营养成分生成器使用教程
闲来无事，又把快手下载回来，一打开就被扑面而来的美食震撼到了，在看了大约1024个美食视频后，我发现了一个规律，任何的饭菜、面食都由3种元素组成：主食、配菜、调味。于是忽然想起去年的一个需求：菜谱生成与营养计算器，一时兴起，设计一下核心部分。
首先，没有算法模型的应用是没有灵魂的，这里引入n元一次方程作为算法模型，f（menu）=ax+by+c，省略号代表若干个参数乘以未知数，参数代表烹饪方式，c代表调味。这里主食和蔬菜可以合并，统一表示为未知数x，y，···
再使用参考文献中的中国食物成分表数据和参考文献［2]中的烹饪方式、调味品数据，一个菜谱随机生成器的算法部分就有了。举个例子，a，b，随机从烹饪方式数据中抽取，x，y，随机从食物数据中抽取，c从调味品数据中抽取，就变成了：f（menu）=蒸米饭+白切鸡+酱油。
以上，菜谱生成器的核心算法就做好了，接下来就是营养计算器的核心算法设计。为了引入食物分量和营养成分维度，营养计算器的算法模型基于菜谱生成器的算法进行升维，原公式的参数升级为：食物交换份常数烹饪方式对食物各种营养素的影响矩阵，如aA，未知数升级为营养矩阵，如x，常数c升级为调味品的营养矩阵C。
食物交换份：各类食物提供同等热卡90千卡的重量，叫做1份食物交换份。
同样以上面的菜式（蒸米饭+白切鸡+酱油）举例，计算该食谱的营养：f（nutrition）=一交换份蒸（营养素影响矩阵）米饭（营养矩阵）+一交换份白切（营养素影响矩阵）鸡（营养矩阵）+酱油（营养矩阵）。
接下来就是业务部分：
如果考虑食物偏好，可以建立用户个人的食物偏好评分表，将分数高的食物排序靠前，同时，如果用户选择某样食物次数多了，也可自动增加食物的偏好分数。
如果考虑食物组合优先程度，可以建立食物组合评分表，将分数高的食物组合排序靠前。
美食视频如何获得食谱如果考虑用户过敏、疾病等情况，自动根据疾病屏蔽过敏食物、根据疾病计算碳水化合物、脂类、纤维素等相关营养素的摄入量。