森林图怎么分析_森林图（forestplot）怎么看meta分析Hello， ⼤家好，我是钟多少玲 这是本的第15篇更⽂第⼀次拖更，感谢⼤家后台(当⾯)催稿 先碎碎念⼏句——  ⼗⽉是繁忙⼜收获的季节，很幸运期间收到4篇⽂章accepted的消息，⼈⽣中第⼀、第⼆篇meta分析分别发表在Epidemiologic Reviews 以及Lancet Public Health，以后分享这个命题的经验时也能有⼀点底⽓。 虽然我⼀点也不赞成科研是为了发⽂章(publications)，但是也认为这是把研究成果转化成与同⾏交流的⽅式之⼀，以更好地发挥体智慧，了解⼈和世界。往⼩⼀点，对研究者来说，也是⾃我价值受到认可、苦中有乐的时刻吧。谢谢你看到这⾥那么⾔归正传，今天给⼤家分享如何阅读⼀张 森林图？ Note. 本⽂预计阅读时间 5分钟
什么是森林图(what)
之前我们分享过开展meta分析的流程，今天主要了解⼀下meta分析的结果展⽰——森林图(forest plot)，⼤概长这样——
图.森林图⽰例|Cochrane UK
森林图指的是对不同研究提出同⼀研究问题，⽤⼀系列轴来呈现转换为同⼀统计量的研究结果。除了meta 分析外，森林图还⼴泛应⽤于观察性研究和临床试验，例如风险分析/⽣存分析等结果。最⼤的优势是 简单直观地展⽰单⼀研究和汇总研究。
组成部分(how)
下⾯以Cochrane UK的例⼦为例，讲讲森林图的组成部分。⼀张森林图主要包括6栏。
研究号
第1栏为研究号，展⽰第⼀作者姓名和⽂章，⼀般以 时间顺序排列
图. 森林图组成部分⽰例|Cochrane U
两组例数
第2、3栏为⼲预组和对照组的例数，n表⽰组别中出现研究结果的例数，N表⽰组别总例数。
图. 森林图组成部分⽰例|Cochrane UK
美食怎么看食谱相对风险(图)
第4栏为相对风险及95%置信区间
图. 森林图组成部分⽰例|Cochrane UK
⽅块■表⽰单⼀研究的效应值，钻⽯ ♦表⽰全部研究的合并结果。 穿过■两端的横线表⽰置信区间，线越长表明置信区间越⼤，研究结果的可信度越⼩。 ♦两旁的横线亦然。图中的垂直线┃表⽰⽆效线，也即⼲预组与对照组⽆区别。当研究结局是有益的(如缓解)，研究结果 ♦在垂直线右边表明⼲预组优于对照组，表明⼲预组缓解的频率⾼于对照组(⽐值＞1)。当研究结局是不利的(如死亡率)，研究结果 ♦在垂直线左边表明⼲预组优于对照组，表明⼲预组死亡的频率低于对照组(⽐值＜1)。当 ♦在垂直线时，表明两组⽆明显差异。
权重
第5栏为权重，表明单⼀研究在合并结果中的权重。⼀般⽽⾔，研究的样本量越⼤、置信区间越窄则权重越⼤， ■的⼤⼩也越⼤，单⼀研究在合并结果中的贡献也越多。
图. 森林图组成部分⽰例|Cochrane UK
相对风险(⽂字形式)
第6栏的信息与第4栏相同，⽤数字格式展⽰了相对风险及95%置信区间。
图. 森林图组成部分⽰例|Cochrane UK
其他
图⽚左下⽅可以看到研究的异质性(heterogeneity)信息，这⾥⽤I2表⽰，越⼩表明异质性越⼩。⼀般认为I2>50时研究的异质性较⾼，应采⽤随机效应模型分析。这⾥暂时不展开，我们有机会再讲。
图. 森林图组成部分⽰例|Cochrane UK
总结
森林图是⼀种简单直观地展⽰单⼀研究和汇总研究的图形，⼴泛应⽤于荟萃分析、观察研究和临床试验中。
森林图由研究号、⼲预组和对照组研究例数、相对风险、权重、相对风险(⽂字形式)组成。
相对风险与垂直线的相对位置标明⼲预组与对照组的差异。
References
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编辑：钟多少玲 正⽂图⽚：见图⽚下注释 封⾯图⽚：Pixabay 喜欢本⽂的话，请 点赞、在看、转发三连